Cos’è l’ Ai - L’intelligenza artificiale?
Rivoluzione della Shopping experience nel settore Fashion
L’intelligenza artificiale, in breve Ai, è una branca dell'informatica che consente di abilitare una macchina a mostrare capacità umane come il ragionamento, l’applicazione, l’apprendimento e la creatività.
La tecnologia consente alle macchine di essere in relazione con il sistema e di azionare dei processi volti a risolvere problematiche, agendo verso uno specifico obiettivo. I computer che ricevono i dati sono in grado di elaborarli e agire con azioni specifiche.
L’impressionante rivoluzione consiste nella grande capacità dei sistemi di Ai nell'apprendere e adattare il proprio comportamento, analizzando gli effetti e i risultati di azioni precedenti, in autonomia.
L'intelligenza artificiale applicata nelle aziende ha il potenziale per rivoluzionare e migliorare tutti i processi aziendali, dalla produzione alla vendita, attraverso un maggiore velocità, una riduzione dei costi operativi e una profonda e potente elaborazione dei dati relativi al mercato e ai consumatori.
AI Fashion e e-commerce
Il grande sviluppo degli e-commerce e la crescente esigenza di sviluppare una customer journey personalizzata nel settore retail, tra cui il settore del fashion, ha comportato la necessità impellente di automatizzare alcuni processi.
L’intelligenza artificiale trova sviluppo nel settore dell’ecommerce, i sistemi sfruttano l’utilizzo di attributi legati al prodotto e un rilevamento visivo per consigliare alternative simili per ogni prodotto dello shop online del rivenditore di moda. Quando un prodotto è esaurito il sistema lo indirizza verso le pagine prodotto più pertinenti creando una migliore esperienza utente e riducendo il tasso di abbandono del sito.
Tra le ultime innovazioni in campo Fashion per l’utilizzo dell'intelligenza artificiale troviamo la ricerca visiva.
Tramite questa applicazione gli utenti possono utilizzare le foto, ad esempio di celebrità o influencer, per individuare i prodotti e lo store più vicino. Consente agli utenti di mostrare visivamente quello che stanno cercando e offre la possibilità alle aziende di intercettare la domanda e offrire alternative che corrispondano ai loro gusti.
Fashion: sempre più veloce con la tecnologia Rfid
Una delle principali necessità del retail, compreso quello del fashion, è quella di rendere più efficiente la filiera e i processi aziendali.
Centralizzare la gestione delle informazioni consente di velocizzare i processi, riduce il margine di errore e permette in modo più efficiente ed efficace la movimentazione dei prodotti e la gestione delle rimanenze.
Ma come gestire tutte le fasi operative a livello di magazzino e con una filiera con molti punti vendita? La soluzione è le tecnologia Rfid.
Tramite questa tecnologia basata sulla identificazione univoca di un prodotto tramite le onde-elettromagnetiche è possibile effettuare una rilevazione a distanza, univoca, massiva e handfree di oggetti o animali.
Rfid applicata al fashion Ai i consente di velocizzare tutti i processi di gestione e inventario del magazzino oltre a migliorare esponenzialmente la gestione delle merci e delle scorte con la conseguenza di incrementare le vendite e minimizzare gli sprechi.
Fashion Retail: Ai e Value Chain
La Value Chain, in italiano catena del valore, è un modello teorizzato da MIchael Porter che consente di descrivere la struttura di una organizzazione come un insieme limitato di processi suddivisi in primari e di supporto e approvvigionamento.
Tra i processi primari troviamo tutte quelle attività che contribuiscono alla generazione di un output aziendale: logistica, attività operative, logistica in uscita, marketing e assistenza al cliente. Tra i processi di supporto troviamo tutte quelle attività che non contribuiscono direttamente alla creazione dell’output ma che sono necessarie affinché venga realizzato: approvvigionamenti, gestione delle risorse umane, sviluppo delle tecnologie e attività infrastrutturali.
L’Ai ha la grande capacità di portare notevoli vantaggi in grado di migliorare tutti i processi compresi nelle Value Chain, vantaggi sui quali il settore della moda ha espresso fin da subito un notevole interesse. Con questa tecnologia le aziende della moda possono costruire dei modelli basati sul pattern di dati raccolti e, grazie al machine learning, creare una supply chain più flessibile e veloce nella gestione.
L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore della moda prevede l'impiego di algoritmi avanzati e l’uso di una tecnologia di machine learning per migliorare l’elaborazione dei dati e la decisione di processi produttivi. Grazie ai potenti algoritmi che analizzano i modelli passati e le tendenze future, l’ai è in grado di generare prototipi di base per nuovi capi di abbigliamento che poi verranno passati ai designer per eventuali modifiche prima della produzione.
L’Ai aiuta il settore della moda a prevedere le possibili tendenze su ogni categoria di prodotti grazie alla capacità di raccogliere e analizzare dati dalle piattaforme e-commerce, dai social network e da altre fonti di informazione.
Questa tecnologia svolge anche un grande compito di ottimizzazione per la gestione delle scorte e il loro collocamento oltre ad essere un valido supporto per la strategia di scelta dei prezzi.
I principali vantaggi con l'integrazione del tag Rfid con tecnologia UHF:
Uno dei principali vantaggi della Ai è quella di mettere a disposizione i mezzi per un’esperienza di acquisto personalizzata a gratificante per il consumatore. Inoltre l’ai permette di individuare, analizzare e elaborare le tendenze generate dalla grande quantità di dati disponibili online ogni giorni, processo quasi impossibile con un intervento manuale.
La capacità di processare i dati, potenziata attraverso la capacità di apprendimento degli algoritmi (machine learning), fornisce un supporto essenziale per la gestione e pianificazione della produzione, previsioni sulle vendite, gestione del merchandising e delle rimanenze.
Un esempio lampante di applicazione sono sicuramente i Chatbot AI, o “assistenti intelligenti”, molto utilizzati nel campo del fashion e progettati per imitare il comportamento degli addetti al customer care.
