Qu’est-ce que l’IA - L’intelligence artificielle?
Révolution de l’Experience shopping dans le secteur de la Mode
L’intelligence artificielle, abrégée IA, est une branche de l’informatique qui permet d’habiliter une machine à montrer des capacités humaines comme le raisonnement, l’application, l’apprentissage et la créativité.
La technologie permet aux machines d’être en relation avec le système et d’actionner des processus destinés à résoudre des problèmes, en agissant vers un objectif spécifique. Les ordinateurs qui reçoivent les données sont capables de les élaborer et d’agir avec des actions spécifiques.
L'impressionnante révolution repose sur la grande capacité des systèmes d’IA dans l’apprentissage et l’adaptation de leur comportement en analysant les effets et les résultats d’actions précédentes, en toute autonomie.
L’intelligence artificielle appliquée dans les entreprises à le potentiel pour révolutionner et améliorer tous les processus de l’entreprise, de la production à la vente, à travers une plus grande rapidité, une réduction des coûts d’exploitation et une élaboration profonde et puissance des données relatives au marché et aux consommateurs.
Fashion IA et e-commerce
Le grand développement des e-commerces et l’exigence croissante de développer une customer journey personnalisée dans le secteur du retail, dont le secteur de la mode, a comporté le besoin pressant d’automatiser certains processus.
L’intelligence artificielle se développe dans le secteur de l’ecommerce : les systèmes utilisent des attributs liés au produit et une détection visuelle pour conseiller des alternatives similaires pour chaque produit de la boutique en ligne du revendeur de mode.
Lorsqu’un produit est épuisé, le système le dirige vers les pages produit plus pertinentes, ce qui crée une meilleure expérience utilisateur et réduit le taux d’abandon du site.
Parmi les dernières innovations dans le secteur de la Mode pour l’utilisation de l’intelligence artificielle se trouve la recherche visuelle.
À travers cette application, les utilisateurs peuvent utiliser les photos, comme celles de célébrités ou d’influenceurs, pour identifier les produits et le magasin le plus proche. Cela permet aux utilisateurs de montrer visuellement ce qu’ils cherchent et offre la possibilité aux entreprises d'intercepter la demande et d’offrir des alternatives qui correspondent à leurs goûts.
La mode: toujours plus rapide avec la technologie Rfid
L’un des principaux besoins du retail, y compris de celui de la mode, est de rendre la filière et les processus de l’entreprise plus efficaces.
Centraliser la gestion des informations permet d’accélérer les processus, de réduire la marge d’erreur, et de déplacer les produits et gérer les stocks de manière plus efficace.
Mais comment gérer toutes les phases opérationnelles au niveau de l’entrepôt et avec une filière ayant de nombreux points de vente? La solution est la technologie Rfid.
Cette technologie basée sur l’identification univoque d’un produit à travers les ondes électromagnétiques permet d’effectuer une détection à distance, univoque, massive et les mains libres d’objets ou d’animaux.
La Rfid appliquée à la fashion IA permet d’accélérer tous les processus de gestion et d’inventaire des stocks mais aussi d’améliorer de manière exponentielle la gestion des marchandises et de ces stocks, avec en conséquence une augmentation des ventes et une minimisation des pertes.
Fashion Retail: IA et Value Chain
La Value Chain, en français chaîne de valeur, est un modèle théorisé par Michael Porter qui permet de décrire la structure d’une organisation comme un ensemble limité de processus divisés en principaux et de soutien ou de support.
Parmi les processus principaux se trouvent les activités qui contribuent à la génération d'éléments de sortie de l’entreprise: logistique, activités opérationnelles, logistique de sortie, marketing et assistance au client.
Parmi les processus de soutien se trouvent toutes les activités qui ne contribuent pas directement à la création d'éléments de sortie mais qui sont nécessaire pour la réalisation : des approvisionnements, de la gestion des ressources, le développement des technologies et des activités infrastructurelles.
L’IA a la grande capacité d’apporter des avantages considérables capables d’améliorer tous les processus compris dans les Chaînes de Valeur, avantages sur lesquels le secteur de la mode a immédiatement porté un grand intérêt.
Avec cette technologie, les entreprises de la mode peuvent construire des modèles basés sur le modèle de données collectées et, grâce à l’apprentissage automatique, de créer une chaîne de valeur plus flexible et rapide dans la gestion.
L’application de l’intelligence artificielle dans le secteur de la mode prévoit l’utilisation d’algorithmes avancés et l’utilisation d'une technologie d’apprentissage automatique pour améliorer l’élaboration des données et la décision de processus de production.
Grâce aux algorithmes puissants qui analysent les modèles passés et les futures tendances, l’IA est capable de générer des prototypes de base pour de nouveaux vêtements qui seront ensuite passés au styliste pour apporter si nécessaire des modifications avant la production.
L’IA aide le secteur de la mode à prévoir les tendances possibles sur chaque catégorie de produits grâce à la capacité de collecter et d’analyser des données provenant des plateformes e-commerce, des réseaux sociaux et d’autres sources d'information.
Cette technologie sert également à optimiser la gestion des stocks et leur placement, en plus d’être une aide importante pour la stratégie de choix des prix.
Les principaux avantages avec l’intégration du tag rfid avec technologie uhf:
L'un des principaux avantages de l’IA est de mettre à disposition les moyens pour profiter d’une expérience d’achat personnalisée et gratifiante pour le consommateur. L’IA permet par ailleurs d’identifier, d’analyser et d'élaborer les tendances générées par la grande quantité de données disponibles en ligne tous les jours, un processus presque impossible avec une intervention manuelle.
La capacité de traitement des données, améliorée à travers la capacité d’apprentissage des algorithmes (apprentissage automatique), fournit un support essentiel pour la gestion et la planification de la production, des prévisions sur les ventes, de la gestion du merchandising et des stocks.
Un exemple évident d’application sont sans hésitation les Chatbot IA, ou « assistants intelligents », très utilisés dans le secteur de la mode et conçus pour imiter le comportement des employés de l’assistance client.
