La gestion des étiquettes incorporées dans le produit, la détection des avancées de phase ponctuelles, réalisées grâce à la lecture automatisée des étiquettes RFID avec la technologie UHF ou NFC, sont des éléments cruciaux qui donnent vie au jumeau numérique de la chaîne d'approvisionnement nécessaire pour réaliser des simulations. Un environnement d'analyse de données avancé, équipé d'un moteur d’« intégration de données » capable de rassembler des informations provenant de systèmes hétérogènes, complète l'ensemble des outils nécessaires pour aborder un projet orienté vers la réorganisation de la chaîne d'approvisionnement selon des paramètres de résilience innovants. À cela s'ajoute la possibilité d'exploiter des modèles d'apprentissage machine préformés pour convertir une incertitude inconnue en une variabilité connue.
Blog
28/09/2020
L'avenir de la Supply Chain
Temera, aide les entreprises de mode et de luxe à concevoir une chaîne d'approvisionnement résiliente.
Les analyses menées par Gartner® en 2019 parlaient déjà d'un « vent de changement » favorisé par des avancées drastiques en matière de technologie et de logiciels. Mais comme il arrive souvent, la technologie seule n'est pas un véritable moteur de changement. Des événements souvent imprévus comme la pandémie de Covid-19 imposent un changement de rythme et nécessitent de reconcevoir, voire réinventer la chaîne d'approvisionnement. Temera, grâce à son expertise et à ses solutions RFID propriétaires, permet aux entreprises de l'industrie de la mode et du luxe de faire face aux prochains défis de production et de logistique, en apportant des avantages concrets dans l'automatisation des processus, dans l'accélération des dynamiques opérationnelles et dans la résilience de l'ensemble du système.
28/09/2020
Les mécanismes de planification (Supply Chain Planning o SCP) vivent encore dans le passé. Une déclaration provocatrice, certes, mais de nombreuses entreprises du secteur peuvent tenter une analyse rationnelle et se faire leur propre opinion sur l'amélioration de la planification de la chaîne d'approvisionnement et de la production dont elles sont réellement capables, ou sur leur flexibilité réelle. La planification est toujours basée sur un paradigme dépassé, encapsulé dans l'algorithme de planification des besoins en matériel (MRP), qui est apparu pour la première fois au début des années 1960. Le principe de ce paradigme est de définir un plan de chaîne d'approvisionnement précis qui peut ensuite être exécuté. S'il existe des plans de demande, des nomenclatures, des délais et des niveaux de capacité précis, les plans d'approvisionnement en amont peuvent être calculés avec précision. L'hypothèse de base de ce mécanisme est que s'il existe un plan précis, les objectifs fixés sont réalisables. Cependant, il y a une variable qui peut tout bouleverser : l'incertitude. Et comme le dit un vieux dicton militaire, « aucun plan ne survit au premier contact avec l'ennemi. »
Le véritable ennemi de la planification basée sur la précision est l'incertitude. C'est la variable qui peut transformer un plan précis en un échec.
Au début des années 2000, la chaîne d'approvisionnement était encore assez simple et pouvait être basée sur des conditions plus stationnaires, comme une moindre incertitude. Moins d'unités de gestion des stocks, moins de lieux de stockage et moins d'attentes de la part des consommateurs. Des cycles de décision plus longs ont été autorisés. Aujourd'hui, ces conditions ont été inversées et le monde de la chaîne d'approvisionnement est plus complexe et incertain que jamais. Les progrès technologiques et leur application aux solutions de SCP ont conduit à des améliorations, mais celles-ci sont faibles et progressives et n'ont pas apporté de bénéfices majeurs. Le problème demeure dans le paradigme de la planification : « créer une prévision précise puis propager le signal de la demande en amont dans la chaîne d'approvisionnement ».
Comment une entreprise peut-elle maîtriser l'incertitude et continuer à gérer efficacement sa chaîne d'approvisionnement ? Temera croit fermement que la réponse réside dans la « réinvention » et la conception d'un nouveau modèle : celui de la chaîne d'approvisionnement résiliente.
La planification résiliente est définie comme un ensemble de plans à moyen et long terme qui atténuent l'incertitude en garantissant que le bon degré d'adaptabilité est intégré, ce qui rend les activités de pipeline à court terme plus probables et plus faciles à exécuter. Une caractéristique distinctive de la planification résiliente est que l'algorithme de planification à court terme ne tient pas toujours compte de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, mais qu'il favorise plutôt l'exploitation d'un point unique de découplage et accroît l'assurance d'une exécution réellement faisable.
Afin de construire une chaîne d'approvisionnement résiliente, il est nécessaire d'avoir un « jumeau numérique », un véritable jumeau numérique de la chaîne d'approvisionnement en matières premières ou composants et des étapes de production. Le jumeau numérique est le moyen qui permet de suivre des événements, tels que le mouvement des marchandises ou la mise à jour des commandes, et d'en déduire les implications sur toutes les étapes connexes de la chaîne d'approvisionnement grâce à des analyses prédictives et prescriptives tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Ces tests de résilience permettront à l'entreprise d'identifier les tampons et les régimes de planification pertinents (par exemple, report et découplage, segmentation) qui peuvent entraîner une amélioration globale de la résilience de la chaîne d'approvisionnement.
Temera, avec sa connaissance approfondie des solutions IdO et RFID appliquées au monde du luxe et de la mode, peut aider les entreprises à construire une chaîne d'approvisionnement résiliente.
La résilience est meilleure et avec Temera elle peut être réelle
Temera a toujours eu dans son ADN la recherche constante de solutions innovantes pour relever avec succès les défis d'un marché de plus en plus dynamique.
