Decision Intelligence

Le processus de transformation numérique en cours a permis aux entreprises d’accéder au monde du Big Data. Le terme Big Data désigne une grande quantité de données dont il est difficile d’extrapoler des informations utiles en raison de leur complexité.

Le Big Data se distingue par des caractéristiques spécifiques:

• Volume : il génère une quantité de données de l’ordre des Térabits (TB) par jour;
• Variété : les données sont de types et formats différents;
• Vitesse : IBM estime que plus de 90% des données existantes aujourd'hui ont été créées ces 2 dernières années.
• Valeur : l’un des aspects les plus importants du big data est le repérage d’une valeur élevée cachée à l’intérieur d'un grand nombre de données, variées et à la croissance rapide. 

Le Big Data est donc précieux pour les entreprises car, en plus de leur dimension numérique, dans cette époque moderne les données deviennent primordiales et centrales dans le processus décisionnel. Mais l'importance du Big Data va main dans la main avec le processus de transformation numérique et l'évolution des méthodes d’analyse des données comme, par exemple, les techniques d’Apprentissage Automatique et d’Apprentissage Profond. 

Les projets d’analyse de données et de gestion des donnés dans l’entreprise permettent d’atteindre de nombreux objectifs parmi lesquels:

• augmenter les ventes
• réduire le délai de commercialisation
• améliorer l’engagement avec le client
• élargir et optimiser l’offre 
• réduire les coûts
• obtenir des analyses en temps réel

L’analyse du big data offre par conséquent de grandes opportunités aux entreprises et génère un avantage compétitif énorme.