L'intelligence artificielle (IA) est le mot à la mode de plus en plus utilisé lorsque l'on pense à la modernisation des processus dans le secteur de la vente au détail. Il existe de nombreux exemples d'applications « intelligentes » qui utilisent des moteurs basés sur l'IA pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Bien que ce soit une façon « artificielle » de générer ce qui peut être salué comme un « conseil utile », nous en sommes encore au stade où la partie « intelligence » peut manquer. En ce qui concerne l'industrie de la mode et du luxe, l'un des principaux défis de la technologie est de disposer de suffisamment de données pertinentes pour être utilisées ou introduites dans un système d'intelligence artificielle afin de développer les algorithmes et de les rendre plus « intelligents » au fil du temps. La technologie d'identification par radiofréquence (RFID), qui fournit d'énormes quantités de données précises au niveau des articles pour les marchandises, est le point d'entrée clé pour tirer parti de l'opportunité offerte par l'intelligence artificielle. Temera travaille depuis des années sur une combinaison puissante des deux technologies afin de servir le marché hyperconcurrentiel de la vente au détail de luxe de la mode. Deux résultats principaux peuvent être attendus : la détection des anomalies et la modélisation prédictive. D'une part, le module analytique T ! Insight, qui fait partie intégrante de la solution Stylewhere, offre ce que l'on appelle un système d'aide à la décision. Les capacités d'intelligence artificielle de ce module tirent parti de l'utilisation des algorithmes ARIMA afin d'examiner en permanence les données de séries chronologiques et d'alerter l'utilisateur sur les anomalies dans les processus commerciaux en tenant compte d'indicateurs clés de performance spécifiques. D'autre part, l'application spécifique de la modélisation prédictive de l'IA peut aider les entreprises à atteindre plusieurs objectifs :
Des planogrammes automatisés basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la disponibilité des produits en magasin
Prévision de la demande et optimisation des stocks dans les réseaux de magasins
La combinaison du stock RFID et de la liste de prélèvement AI permet un réapprovisionnement plus rapide et plus précis que jamais
Les cabines d'essayage intelligentes d'apprentissage automatique fournissent des indicateurs clés de performance précis.